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BERT: O Encoder que Lê dos Dois Lados

BERT não prevê a próxima palavra. Ele esconde partes do texto, consulta os dois lados e transforma cada posição em uma representação contextual pronta para ser adaptada.

Masked Language Modeling: Esconder Tokens para Aprender Contexto

Esconder uma palavra parece uma brincadeira escolar. No BERT, essa brincadeira cria bilhões de exemplos sem rótulos e força cada token a prestar contas ao contexto dos dois lados.

Ao mais forte. A carreira póstuma de Alexandre

Um mês antes de sua morte, o império se estendia por dois milhões de milhas quadradas. Descubra como a morte de Alexandre iniciou uma disputa épica por seus restos mortais....

Multigraphs: Parallel Edges and Distinct Paths

Two vertices may be joined by several roads, flights, or transactions. We preserve those edge identities, count paths correctly, derive algorithms, and solve 65 exercises.

Graph Neural Networks: An Introduction

Relational data does not fit neatly into tables or sequences. We derive message passing from permutation symmetry, calculate a GCN layer by hand, implement it in C++23, and solve 65...

A Estatística na Ciência de Dados e a Anatomia dos Dados

Antes de qualquer teste ou modelo, é preciso saber o que são os dados. Aqui a estatística começa pela anatomia: tipos, retângulo de dados e a diferença entre o que...